ИИ-ТЬЮТОР

КОРПОРАТИВНЫЙ

Индивидуальный помощник в обучении

ИИ в образовании
Датацентричный педдизайн
Принятие решений на основе данных
Анализ данных
Data Science
Промпт-инжиниринг
Большие языковые модели
Анализ и генерация речи
Дата-инженерия
Модели данных
R&D
UX/UI дизайн
ПЕДДИЗАЙНРешения на основе ИИДиагностические сервисыВнедрение ИИ в организацииДатацентричные образовательные сервисыИИ в управлении знаниямиПЕДДИЗАЙНРешения на основе ИИДиагностические сервисыВнедрение ИИ в организацииДатацентричные образовательные сервисыИИ в управлении знаниями
ЧТО ЭТО?ИИ-тьютор — ансамбль нейросетей, обученных на массиве корпоративных материалов и дополнительного учебных контента с возможностью речевого общения с обучаемым. ИИ-тьютор предоставляет детальную сводку результатов менеджеру по обучению в формате дашборда и позволяет индивидуализировать подход к обучению. Одна из ключевых задач ИИ-тьютора — развитие не только профессиональных знаний и умений, но и мышления в процессе обучающего диалога и ответов на вопросы.
image

Как это работает?

image
В работе ИИ-тьютора заложена «петля обратной связи». Ансамбль нейросетей задает вопросы, оценивает ответы и адаптируется под мышление и речь учащегося.
ИИ-тьютор адаптируется под уровень обучаемого, выстраивая сценарий общения (сложность терминов, объем материала и т.п.) в живом диалоге.
По результатам самостоятельной работы обучаемых в с ИИ-тьютором менеджеру по обучению предоставляется дэшборд с указанием продолжительности работы, количества попыток сдачи, финальной оценки, полученной каждым учащимся, и перечнем выявленных проблем.
В процессе устного общения с ИИ-тьютором собираются маркеры качества речи и сформированности навыка коммуникации.

Какие режимы есть?

Беседа

«Беседа» ведется исключительно по теме курса. Режим «Беседа» проходит в форме «Сократовских диалогов». ИИ-Тьютор ведет «живую» беседу с обучаемым, задавая вопросы, отвечая на уточняющие вопросы от обучаемого столько раз, сколько потребуется для усвоения и понимания учебного материала. ИИ-тьютор адаптирует вопросов под текущий уровень знаний каждого обучаемого для достижения нужных образовательных результатов.

Репетитор

В данном режиме проводится проверка усвоения учебных материалов. ИИ-тьютор дает задания обучаемому в рамках планируемых образовательных результатов. При необходимости, отвечает на все уточняющие вопросы слушателя. В качестве «Репетира» ИИ-тьютор проводит контроль знаний и дает развернутую обратную связь на основе критериев оценивания обученности.

Отчетность

Большое количество регулярных отчетов для заполнения отнимает большое количество рабочего времени менеджера по обучению. ИИ-тьютор собирает данные по пройденному учебному материалу для автоматического составления дэшборда по каждому обучаемому. Опираясь на составленные дэшборды, менеджер по обучению может проработать дифференцированный подхода к обучению и составить индивидуальный план развития для каждого сотрудника.

Требования к внедрению

Технические требования
Совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой
Достаточная пропускная способность и стабильность интернет-соединения
Надежные меры защиты данных
Функциональные требования
Возможность управления учебными курсами
Регистрация, аутентификация и управление ролями пользователей
Оценка и тестирование
Возможность генерировать отчеты о прогрессе учеников
Административные требования
Прозрачные условия лицензирования и соответствие бюджету школы
Поддержка и обслуживание
Программы обучения для учителей и администраторов по использованию LMS.

Технологии

ОБРАЗОВАНИЕ
LRS
нейросети и LLM
LLMVLMРаспознавание речи
анализ данных
Анализ аудиоСемантический анализ
Цифровой двойник
Генерация речи
Data Science
Знаниевые графыОнтологииГрафовые базы данных

ОТКРОЙТЕ НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ

Вы соглашаетесь с нашей политикой конфиденциальности
Вы также можете связаться с нами напрямую  office@datasea.me