Основы промпт-инженерии

Обучающие курсы

ПЕДДИЗАЙНРешения на основе ИИДиагностические сервисыВнедрение ИИ в организацииДатацентричные образовательные сервисыИИ в управлении знаниямиПЕДДИЗАЙНРешения на основе ИИДиагностические сервисыВнедрение ИИ в организацииДатацентричные образовательные сервисыИИ в управлении знаниями
ЧТО ЭТО?В стремительно развивающемся мире нейросетей важно уметь использовать их сильные стороны для решения задач. Промпт-инженерия — это искусство взаимодействия с нейросетями. На нашем курсе вы научитесь применять актуальные практики промпт-инженерии для профессиональных и личных целей. Мы предоставим пошаговые алгоритмы, примеры промптов и практические задания, чтобы вы могли продолжать развивать свои навыки и после обучения.
image
Для кого?
forWho
Тем, кто хочет начать системно исследовать и применять в работе и жизни нейросети 一 базовые умения промпт-инженера помогут качественно и быстро решать различные задачи
forWho
Тем, кто учится или учит 一 нейросети могут стать хорошим помощником в освоении новых умений и знаний в любых сферах, объяснении сложных вещей и поиске аналогий
forWho
Тем, кто работает с текстами и формулирует требования 一 нейросети хорошо справляются с генерацией текстов, а в скором будущем научатся делать это еще лучше
forWho
Тем, кто находится в творческом поиске новых идей и работает с дизайном 一 нейросети справляются такими задачами очень качественно
Преимущества
ОБУЧЕНИЕ В УДОБНОМ ТЕМПЕ
Курс представлен в асинхронном формате, и вы можете обучаться в удобном для вас темпе и самостоятельно выбирать комфортную нагрузку
ПОДХОДИТ НОВИЧКАМ
Для освоения курса не нужны навыки программирования, а в его программе не заложены умения работы с программным кодом
В КУРС ВСТРОЕН ИИ-ПОМОЩНИК
Вас ждет интегрированный прямо в обучающую платформе ИИ-помощник, который объяснит для вас ценность материала, поможет разобраться со сложными концепциями, придумает для вас мини-задачку и проверит понимание

ОСНОВНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

  • ФОРМАТ КУРСА: асинхронный
  • ФОРМАТЫ ОБУЧЕНИЯ: микролернинг, предзаписанные видео, текстовые материалы: памятки, алгоритмы, шаблоны и подборки промптов, peer learning
  • ДЛИТЕЛЬНОСТЬ КУРСА: 38 часов, 6 недель
  • ПРАКТИКА НА КУРСЕ: домашние задания, мини-практики, итоговый сквозной проект
  • ФОРМАТ ОЦЕНИВАНИЯ: peep-to-peer (взаимооценивание по критериям)
Программа курса

Вводный модуль: Как эффективно освоить курс

courseProgram

Автор:

Дарья Кирова

Продолжительность:

1 неделя
  • Как устроены уроки и практики по курсу
  • Что понадобится для прохождения курса
  • Как распланировать прохождение курса
  • Как настроиться на обучение
Правила курса
Форматы обучения
Практики курса
Цели обучения
Ожидания от курса
Планирование обучения
Старт курса
Образовательные цели

Модуль 1: Основы работы с генеративными нейросетями

courseProgram

Автор:

Дарья Кирова

Продолжительность:

1 — 2 недели
  • Как работает и обучается ИИ
  • Базовая терминология промпт-инженерии
  • Простые инструменты для генерации текста
  • Способы работы с нейросетями: как они помогают в решении задач
  • Ограничения и галлюцинации ИИ
  • Этика работы с ИИ
Терминология промпт инженерии
Ограничения нейросетей
Избегание галлюцинаций
Работа с нейросетями
Создание промптов
Инструментарий нейросетей
Практическое обучение
Навыки промпт инженера

Модуль 2: Основы промпт-инженерии: структура промпта, приемы и техники

courseProgram

Автор:

Дарья Кирова

Продолжительность:

1 — 2 недели
  • Промпт-инженерия и её ценность как профессии и образа мышления
  • Алгоритм построения промптов
  • Структура идеального промпта
  • Базовые техники промпт-инженерии
  • Работающие приемы построения эффективных промптов
  • Тестирование и доработка промптов
Структурированные промпты
Детальные промпты
Решение задач
Базовые техники
Промпт-инженерия
Создание промптов
Улучшение промптов
Рабочие приёмы
Тестирование промптов
Сочетание техник

Модуль 3: Решаем профессиональные и прикладные задачи с промпт-инженерией

courseProgram

Автор:

Дарья Кирова

Продолжительность:

1 — 2 недели
  • Создание текстового контента в творческих задачах
  • Ускорение работы и решение рутинных задач
  • Генерация и отбор идей
  • Учимся самостоятельно вместе с нейросетями. Поиск и анализ информации
  • Работа с таблицами в текстовых нейросетях
  • Решение личных задач и применение для хобби
  • Специфические профессиональные задачи
Анализ промптов
Разнообразные задачи
Настройка промптов
Профессиональные задачи
Личные задачи
Создание промптов
Группы задач
Отработка умений

Модуль 4: Экспериментируем и создаем собственную библиотеку промптов

courseProgram

Автор:

Дарья Кирова

Продолжительность:

1 — 2 недели
  • Формируем собственные шаблоны промптов для решения задач
  • Проводим эксперименты с промптами
  • Осваиваем метапромптинг, или как создать промпты с помощью промптов
  • Построение сложных промптов. «Золотой» промпт и принцип его работы
  • Создаем собственную библиотеку промптов
Собственные структуры
Шаблоны промптов
Принципы составления
Сложная структура
Личная библиотека
Решение реальных задач

Бонусный модуль: Промптинг для мультимодальных моделей и генерации изображений

courseProgram

Автор:

Дарья Кирова

Продолжительность:

3 — 5 дней
  • Обзор моделей для генерации изображений и мультимодальных LLM
  • Промпт-инженерия для генерации изображений с помощью LLM
  • Промпт-инженерия для мультимодальных моделей
Промпты для мультимодальных моделей
Изображение и текст
Генерация изображений
Разные задачи

Итоговый проект:

Реализуете собственный проект, решив рабочую или личную задачу с помощью промпт-инженерии, а также доработав и улучшив свои промпты

ОТКРОЙТЕ НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ
С ИННОВАЦИОННЫМИ РЕШЕНИЯМИ
ОТКРОЙТЕ НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ С ИННОВАЦИОННЫМИ РЕШЕНИЯМИ
Вы соглашаетесь с нашей политикой конфиденциальности
Вы также можете связаться с нами напрямую  office@datasea.me